Python pandas库操作excel统计问题

python新手一枚，请问各路大神pandas库可以进行字符串数据频度统计的问题吗？
想利用pandas库来进行excel文件某列的数据统计，比如输出指定列数据频度次数前五的行这样。
groupby(),sort_values()这类函数查看文档之后好像都只能对int这类数值进行排序，
或者python中有什么更好的方法进行字符串频度排序吗？
万分感谢！！

我举个例子：对字符串列表进行数据频度统计

import numpy as np
li = ['cc','aa','cc','bb','aa','cc','cc','aa','cc','##','##','##']
uni = np.unique(li)  # 唯一值
dic = dict((a, li.count(a)) for a in uni) 
print(dic.items())

结果：
dict_items([('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1), ('cc', 5)])

dic = sorted(dic.items(),key= lambda x:x[1], reverse=True)  # True--降序
print(dic)
print(list(x[0] for x in dic[:2]))

结果：
[('cc', 5), ('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1)]
['cc', '##']

字符串频数不是数值吗？
你要做的是先读取excel，然后利用字典统计频数，在使用sort对频数进行统计