要做基于深度学习验证码识别的毕设,一定要换游戏本(N显卡的)吗?

因为现在手里的笔记本是装有amd家的530显卡的轻薄本,但是因为毕设课题的原因在csdn上看了一些文章,发现都强调GPU要英伟达的,但是暂时换游戏本预算有点吃紧(另外机子的cpu用牙膏厂和按摩店的是不是都一样呢)所以想请教大家,该怎么办啊?

如果不想换完全可以不换。现在有一些免费开放的GPU可以用,而且深度学习环境也是现成的,很方便。我常用的是 Google 的 Colab,分配的GPU从K80到P100都有得看运气。还有一个是 Kaggle 的 notebook,也提供免费GPU。不过这两款都有时间限制,就我目前使用情况来看,Colab 可连续运行12小时左右,但连续2,3次跑满时间后会有个冷却时间,大概一天左右。Kaggle 标明了每3天还是4天有30小时的配额。
至于数据,Kaggle 你可以直接找它上面有的数据用,或者自己上传新数据。Colab 可以从 Kaggle 下载,也可以把你自己的数据存到 Google Drive 然后从 Colab 挂在 Drive