如何用深度学习技术找到图片上是否有对应特征？

如两张图中分别有几个白点，如何用深度学习的技术找出对应的白点以及在图片上的坐标位置。数据集如何制作？算法怎么实现啊（基于TF）？小白一只，请大佬们多多指教？

这个说来话长，你可以从最简单的CNN的网络学习起，从MINIST这种低分辨率、黑白的图片开始。
学习模型的搭建、数据的准备这些，例子代码有很多。然后再研究IMAGENET，彩色高分辨率图片，更多的分类其实原理是一样的。