语义分割模型训练，发现验证集的loss值震荡，而精度却正常提升，这是怎么回事？？

在用deeplabV3 + mobilenet训练语义分割模型时，发现val_loss在不断震荡下降，而val_acc则正常提升。同时，每个epoch起始阶段的acc都挺高的，训练中间则会缓慢下降后再上升（呈现波浪形趋势）。

现象很正常啊，遇到陌生的数据损失肯定会高，loss肯定是在震荡但整体呈下降趋势的