python如何多条件筛选列后求列的中位数

1.本人现有一个25*3000的excel，里面包含不同股票的收益率统计，列名包括所在板块、发行年份、公司类型，市值等。我想筛选出多个条件的收益率中位数，如竞价方式下2011-2019年创业板企业的每年收益率中位数和正收益的比重。
2.我写了段代码，它一直报错说（与]不匹配。我找了很久，始终没有找出问题。还请各位大神帮忙看看。

import xlrd
import pandas as pd
import xlwt

def median(data):
    data = sorted(data) #先排序
    size = len(data) #得到数列的长度
    if size % 2 == 0:   # 通过取余判断列表长度为偶数
        medians = (data[size//2]+data[size//2-1])/2 #取排序后位于中间的两位数。
    else:   # 因为用2取取余，不是0，就是1，所以直接取中间值。也就是判断列表长度为奇数
        medians = data[(size-1)//2] #奇数就是中间的数就是中位数。   
    return medians

df=pd.read_excel(r'd:\python and model\定增\定增收益分析统计.xlsx')
df1=df.iloc[:,8:24]
df2=df1[df1['定价方式']=='竞价'] 
A=[]
B=[]
for x in range(2010,2019):
    nian=string(x)
    zhengshouyi=[]
    zhongshouyi=[]

    zhengshouyi=(df2[(df2['所属板块']=='创业板')&(df2['发行年份']==nian)&(df2['定增收益率']>0)].count())/(df2[df2['发行年份']==nian.count())
    zhongshouyi=median(df2[(df2['所属板块']=='创业板')&(df2['发行年份']==nian)]['定增收益率'])
    for i in range(0,len(df2['发行年份']==nian))):          
        A.append(zhengshouyi[i])
        B.append(zhongshouyi[i])

print(A)
print(B)

zhengshouyi=(df2[(df2['所属板块']=='创业板')&(df2['发行年份']==nian)&(df2['定增收益率']>0)].count())/(df2[df2['发行年份']==nian.count()) 是不是这句后面是方括号。。。