请求各位大佬。。我是用keras在做关系抽取的任务。现在的情况是这样的。。我想用十倍交叉验证。。我知道大概就是把data分为十份。然后每一次1份做测试，9份做训练。我想问的是，这个每一次是分别跑10次模型吗？我现在 把数据分为10份，然后用前九份做训练，跑40轮？。。选一个ACC或者F1值最高的权重放测试集上跑。得到一个准确率一个F1值。然后再分别用其他9份做测试。得到9个准确率和F1值，然后再加起来取个平均？是这样吗？
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