为什么我的tensorflow2.0.0报错找不到cuda9.0?

上个月成功跑出了一个图像识别的py脚本，这个月开始鼓捣服务器，结果服务器没弄好，原本的脚本也不知为何开始报错了，原代码一个字没改过...
上网搜了几个方法更新了tensorflow-gpu之后，开始报莫名其妙的错误了：


CMD报错结果如上

可是问题是原先的配置便是tensorflow2.0.0+tensorflow-gpu1.9.0+CUDA10.0.0 环境变量里配的PATH也没改过 球球各位带神、带牛们帮小弟我看看

你这个大概率是版本匹配问题，如果对环境配置不熟悉的话，建议使用 docker 来部署应用 tensorflow https://tensorflow.google.cn/install/docker

不同版本TensorFlow是无法共存的，出现了这个文件卸载掉之前的TensorFlow，直接安装TensorFlow2.0 GPU版本。可以参考我之前一个博客来安装：『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版（CPU&GPU）教程（https://xiaosongshine.blog.csdn.net/article/details/101844926）

感谢@ZONG_XP 和@小宋是呢 的认真回答，是否解答了楼主的疑问呢？欢迎回来反馈哦！