python类中call和__call__的区别？

在使用tensorflow低阶API实现线性回归时，模型如下定义：

class Model(object):
    def __init__(self):
        self.w = tf.random.uniform([1])
        self.b = tf.random.uniform([1])

    def __call__(self,x):
        return self.w * x + self.b

但在使用keras时如下写

class Model(tf.keras.Model):
    def __init__(self):
        super(Model,self).__init__()
        self.dense = tf.keras.layers.Dense(1)

    def __call__(self,x):
        return self.dense(x)

会报错__call__() got an unexpected keyword argument 'training'
需要将__call__修改为call
这两者区别是什么？

这个__call__函数是按照python定义的机制运行的，也就是拥有该方法的类在实例化后是可调用的；而这里并不是想要这种效果，必须将__call__改成call是因为你在训练的时候会调用fit函数，fit函数就会调用这个call而不是__call__

https://blog.csdn.net/weixin_30519071/article/details/97761884