多进程获得函数返回值问题：get()函数会导致multiprocessing.pool.apply_async 子进程不执行，是什么机理？

想通过使用multiprocessing.pool.apply_async多进程实现一个小功能，在
a[]后不断增加func()的返回值。但是在使用apply_async().get()函数后，子进行并未执行，程序仍然按照顺序执行，运行时间也未减少，约4秒，但是在仅运行apply_async()打印时，程序运行时间几乎是按进程数减少的，约2秒。
如何才能实现多进程获取返回值？
求教各位大神！

import time
start = time.time()

def func(args1):
    time.sleep(1)
    print(args1)
    return (args1 ** 2)


from multiprocessing import Pool

if __name__ == "__main__":

    pool = Pool(2)  
    a = []

    for i in range(4):
        a.append(pool.apply_async(func, (i,)).get())
    pool.close()  
    pool.join() 

    print(a)

    end = time.time()
    print('Running time: %.2f Seconds' % (end - start))

See https://www.cnblogs.com/konglinqingfeng/p/9699947.html

.get()会阻塞主进程，用法可以参考楼上。